客户的运营场景有:用户唤醒→用户转化→促进下单 ;基于大数据算法,通过用户属性和行为提供运营和场景,营销效果实时反馈,多种数据分析维度,对营销效果了如指掌,人群洞察板块,帮助商家了解客户消费结构,通过算法提供运营建议,为客户运营提供决策支持。
一、数据分析3大关键分析
1.支付金额分布
通过查看商城中不同价格区间段中客户支付金额,了解商城客户消费能力高低。
2.购买次数分布
客户购买次数越多证明客户对商城具有较高的满意度和忠诚度。
3.回购周期分布
回购周期间隔能够反映客户对商城的满意程度,关注回购周期能够及时的晚会流失客户。
实现数字化、智能化客户全生命周期管理,助力商家建立“数据驱动客户增长体系”,让商家拥有精细化运营和增长的核心能力。
二、合适的时间
某场营销活动期间
· 活动期间 · 线下门店
精准的人群
客户做过/未做过特定的行为用户的身份
· 拓客拉新 · 深度运营 · 流失挽回
三、恰当的方式和内容
通过短信发送优惠权益
· 短信通知 · 优惠权益 · 促进下单
针对营销所处的不同阶段,进行全链路赋能,追踪营销效果并针对未达到目前的客户进行多次营销和触达,持续激励人群互动,提高转化效率
客户标签:访问未支付客户、新成交客户、活跃客户、需重点发展客户、即将流失客户、流失客户
访客拉新、用户转化、用户唤醒